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ChatGPT本質(zhì)分析及其對教育的影響
發(fā)布時間： 2023-04-14
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ChatGPT作為人工智能技術(shù)驅(qū)動的信息獲取新工具，功能遠遠超過以往的任何檢索搜索工具，它的出現(xiàn)是人工智能發(fā)展過程中的標志性成果，也為人工智能教育研究提供了新的視角。文章通過觀察研究、文獻研究等方法，提出互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)前所未有的變革，是人類在改造自然中的一次新的飛躍，必將推動人類文明邁上新臺階；ChatGPT是在互聯(lián)網(wǎng)承載基礎(chǔ)上的人工智能開發(fā)，無論是大數(shù)據(jù)收集訓練，還是大算力運行，都離不開互聯(lián)網(wǎng)；ChatGPT會對包括咨詢在內(nèi)的一些行業(yè)產(chǎn)生影響，但目前不會取代任何職業(yè)。在分析ChatGPT本質(zhì)的基礎(chǔ)上，文章認為：ChatGPT對教育的影響主要在高等教育階段，可以提高學習和研究效率，也可能影響教育評估和評價，還會推動教育向提高學術(shù)創(chuàng)造力和思辨性思維發(fā)展；不管技術(shù)如何發(fā)展，知識依然是個人幸福和社會發(fā)展的基石，也是現(xiàn)代社會的核心資源；促進社會進步的關(guān)鍵是擴大教育機會，使更多人接受高等教育，進而推進教育高質(zhì)量發(fā)展。
最近，ChatGPT（全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer，也即聊天預(yù)訓練生成模型）火爆于網(wǎng)絡(luò)，一時間，很多人都在談?wù)撍?，并嘗試與之對話。ChatGPT由美國OpenAI公司開發(fā)訓練，它能夠用幾種不同的語言回答問題或根據(jù)使用者的請求提供信息，還能夠進行簡單對話、討論任何問題，并提供人性化的文本。事實上，ChatGPT只是自然人單方提問，不是真正的自然人雙方對話，可以說不是真正的聊天。它不是一個真正的人，只是一個電腦程序。其知識水平僅限于“訓練語料庫”，沒有能力跟蹤當前事件或獲取新信息。 近20年來，人工智能研究不斷取得新成果。ChatGPT的出現(xiàn)，不同于以往的人工智能突破，僅僅具有展示或表演的價值，或者新突破技術(shù)僅僅掌握在少數(shù)公司或個人手里，沖擊的也是少數(shù)人和個別產(chǎn)業(yè)。ChatGPT是人人可用、行行有用的信息助理。盡管 ChatGPT現(xiàn)在還會出現(xiàn)錯誤或不準確的情況，但隨著其迭代升級，功能將會逐漸強大，成為人人可以隨時調(diào)取的基礎(chǔ)信息工具，也必然會帶來對各行各業(yè)巨大沖擊。有研究人員稱，ChatGPT的問世，可以類比為臺式計算機或互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，對人類的影響之大難以估量。本文通過觀察研究、文獻研究等方法，對ChatGPT的本質(zhì)及其對教育的影響進行分析，以期為未來相關(guān)研究提供參考。（一）ChatGPT是人工智能發(fā)展過程中的標志性成果
ChatGPT之所以火熱，是因為其能夠回答人類所提出的問題，并給出接近人類表達的正確答案。而最主要的是，ChatGPT能夠成為普通人使用的工具，盡管它依然不完美。以往的人工智能標志性成果，如AlphaGo、自動駕駛軟件等，皆通過演示和表演實現(xiàn)功能，而ChatGPT是以連接主義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)用為主線，推動深度學習發(fā)展從量變到質(zhì)變，“人人能用”是其火爆的根本原因。 人工智能概念提出較早 （1956年），進展起起伏伏。進入21世紀后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給人工智能研究提供了強有力的工具，新成果不斷出現(xiàn)，如語音識別、圖像識別、AlphaGo、ChatGPT，每隔5~6年就會有新的產(chǎn)品出現(xiàn)。但目前仍處于弱人工智能階段，本質(zhì)上是人類自身無法真正認識自然人的智能是如何產(chǎn)生的。 從科研層面來看，人工智能研究分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。在人工智能的基礎(chǔ)層研究中，根據(jù)對自然人產(chǎn)生智能的路徑猜想，研究路徑分為符號主義、連接主義和行為主義。 符號主義曾經(jīng)很輝煌，但不能從根本上解決智能問題。它是從人類認知順序：人類抽象出的符號，源頭是身體對物理世界的感知，人類能夠通過符號認知解析進行交流，是因為人類擁有類似的身體。計算機只處理符號，不可能有類人感知和類人智能。人類可意會而不能言傳的“潛智能”，不必或不能形式化為符號時，更是計算機不能觸及的。要實現(xiàn)類人乃至超人智能，就不能僅僅依靠計算機。 連接主義采取自底向上的路線，強調(diào)智能活動是由大量簡單單元通過復(fù)雜連接后并行運行的結(jié)果。它的基本思想是：既然生物智能是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的，那就通過人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能。困難在于，不知道什么樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠產(chǎn)生預(yù)期智能，因此大量探索歸于失敗。20世紀80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)興盛一時，掀起本輪人工智能浪潮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有少數(shù)成功個案。 行為主義是第三條路徑。生物智能是自然進化的產(chǎn)物，生物通過與環(huán)境以及其他生物之間的相互作用發(fā)展出越來越強的智能，研究人員認為人工智能也可以沿這個途徑發(fā)展。這個學派在20世紀80年代末90年代初興起，近年來頗受矚目的波士頓動力公司的機器狗、機器人就是這個學派的代表作。[1] 總體來說，ChatGPT屬于連接主義，經(jīng)過多次迭代進行完善，是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功個案。它能回答問題，提供簡化和改進學術(shù)寫作過程的可能性；它可以幫助用戶構(gòu)建和形成想法，建議可能的更改，并提供在項目上合作的可能性；等等。（二）ChatGPT難以比肩人類歷史上的四次信息技術(shù)革命 ChatGPT注冊用戶量短時間內(nèi)超過以往的任何新技術(shù)平臺，加之服務(wù)功能多，有人把它說成是新的信息革命。事實上，ChatGPT難以比肩人類歷史上的四次信息技術(shù)革命。物質(zhì)、能量和信息是構(gòu)成人類生存的三大基本要素。信息交流自人類社會形成以來就存在，并隨著科學技術(shù)的進步而不斷變革。信息技術(shù)的出現(xiàn)和進一步發(fā)展使人類生產(chǎn)和生活發(fā)生巨大變化，引起經(jīng)濟和社會變革。從古到今，人類共經(jīng)歷了四次信息技術(shù)革命，每一次信息技術(shù)革命都推動人類文明邁上新的臺階。1.語言的使用發(fā)展到文字的創(chuàng)造 語言的產(chǎn)生是歷史上最偉大的信息革命，其成為人類社會化信息活動的首要條件。文字的創(chuàng)造在人類文明史上非常重要，它將人們的思維、語言、經(jīng)驗以及社會現(xiàn)象記錄下來，使文化得以傳播交流、世代傳承。人類自此有了文字記錄的歷史，第一次信息技術(shù)革命是文字的創(chuàng)造。 第二次信息技術(shù)的革命是造紙和印刷技術(shù)的發(fā)明。造紙術(shù)的發(fā)明和推廣，對于世界科學、文化的傳播和發(fā)展產(chǎn)生重大而深刻的影響，對于社會的進步和發(fā)展起著重大的作用。印刷術(shù)為知識廣泛傳播、文化與文明交流創(chuàng)造了條件，是人類近代文明的先導(dǎo)。 第三次信息技術(shù)革命是在電磁學理論基礎(chǔ)上，以電信傳播技術(shù)發(fā)明為特征。我們今天能夠方便地使用電報、電話與遠方的親友聯(lián)系，都靠它來服務(wù)。廣播和電視的發(fā)明把紙質(zhì)媒體的發(fā)行問題，變成了收聽和收視率問題，也逐步形成了這個時代媒體信息傳播“中央復(fù)雜、末端簡單”的基本規(guī)律。[2]4.互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明和普及應(yīng)用 第四次信息技術(shù)革命是在計算機發(fā)明的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)計算機局部聯(lián)網(wǎng)，再發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用。人類信息交換不僅不受時間和空間限制，徹底顛覆“中央復(fù)雜、末端簡單”的信息傳播規(guī)律傳統(tǒng)，逐步實現(xiàn)人類知情權(quán)的平等，還可利用互聯(lián)網(wǎng)收集、加工、存儲、處理、控制信息。計算機的發(fā)明是人類智力的延伸，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明是人類智慧的延伸。 互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)前所未有的變革，是人類改造自然的一次新飛躍，必將推動人類文明邁上新臺階。ChatGPT是在互聯(lián)網(wǎng)承載基礎(chǔ)上的人工智能開發(fā)，無論是大數(shù)據(jù)收集訓練，還是大算力運行，都離不開互聯(lián)網(wǎng)。可以說，沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有ChatGPT。（三）ChatGPT是近年來人工智能技術(shù)積累的結(jié)晶 1950年，有計算機之父之稱的艾倫·圖靈（Alan Turing）發(fā)表了論文《計算機器與智能》。該文建議考慮“機器能思考嗎”這樣的問題，并第一次提出“機器思維”的概念，后來被稱為圖靈測試。艾倫·圖靈認為，如果一臺機器能夠與人類展開對話，而不被辨別出其機器身份，那么可以說這臺機器具有智能。[3]到目前為止，還沒有任何人工智能機器能夠通過圖靈測試，而最接近通過圖靈測試的就是ChatGPT。 ChatGPT是生成式預(yù)訓練聊天轉(zhuǎn)換器，生成式人工智能允許用戶在對話框輸入書面提示，并接收由機器生成的類似人類的新文本或圖像和視頻。類似的模型有Dall-E，它是一個接收文本產(chǎn)出文本或圖像的程序，因能夠想出與人類文字描述相匹配的逼真、有時是荒謬的圖片而獲得關(guān)注。 ChatGPT的內(nèi)核是大語言算法模型，從2018年發(fā)布第一代開始，一路升級。OpenAI并沒有對算法模型進行很大改動，只通過反復(fù)微調(diào)訓練機制，以及越來越多專家人力和算力的投入來進行優(yōu)化。GPT-1訓練涉及的參數(shù)量為一個多億，GPT-2達到了百億，GPT-3變成了1750億，擴容了近1500倍。到了GPT-3.5，也就是ChatGPT，OpenAI引入了人類反饋強化學習（RLHF）機制。該機制通過40位專家的參與，對GPT-3.5針對不同問題給出的三個答案進行打分，并建立獎懲模型，使其符合人類的期望，進而塑造模型的“人格”，最終讓機器知道怎樣的回答更具有人性化。對應(yīng)的訓練數(shù)據(jù)量，從5GB擴到了45TB，實現(xiàn)了近萬倍的增長。ChatGPT的成功是量的積累，包括了多項技術(shù)、機器的算力、服務(wù)器的數(shù)量以及知識庫。[4]對于ChatGPT而言，其生成式模型基于文本，可以對用戶的要求產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)——從仿寫威廉·莎士比亞（William Shakespeare)風格的詩歌，到提出孩子生日聚會的建議。ChatGPT之所以令人印象深刻，是因為它有能力產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)，這在很大程度上得益于它所訓練的大量數(shù)據(jù)。ChatGPT背后團隊 OpenAI受到一些實力強勁的投資者支持，包括科技巨頭微軟。因此，ChatGPT擁有其他類似語言模型不可比擬的巨量語料庫資源，來支持它進行預(yù)訓練。ChatGPT的另一個與眾不同之處在于，它能夠記錄用戶在一個線程中早期信息的上下文，并在以后的對話中使用它來形成回應(yīng)。[5] 盡管如此，ChatGPT仍然只是一種語言生成模型，它只是對單詞、語句的常見組合和搭配進行模仿，并不能理解文字的內(nèi)在原因和邏輯。而有時，ChatGPT會（像許多人類一樣）通過謊稱引用（不存在的）科學研究來講令人信服的廢話，或者圍繞一個話題反復(fù)解釋，卻不能給出真正的觀點。[6] 從技術(shù)本身來講，ChatGPT并沒有顛覆性的創(chuàng)新。此前，有國內(nèi)團隊也研發(fā)出類似的產(chǎn)品。例如，清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的人工智能詩歌寫作系統(tǒng)“九歌”，采用深度學習技術(shù)，結(jié)合多個為詩歌生成專門設(shè)計的模型，基于超過80萬首人類詩人創(chuàng)作的詩歌進行訓練學習。該系統(tǒng)使用很簡單，通過選擇體裁、輸入關(guān)鍵詞、選擇情感基調(diào)，就能一鍵生成詩詞。[7] ChatGPT和其他產(chǎn)品的表現(xiàn)差異并非來源于技術(shù)實力，歸根結(jié)底還是訓練量以及訓練素材的數(shù)量差別，與之關(guān)聯(lián)的是計算能力的差別。英文語料庫范圍是全球性的。中國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間較短，網(wǎng)民絕對數(shù)量也遠遠少于歐美國家，網(wǎng)上積累的語料庫素材有限，因此國內(nèi)使用中文訓練的人工智能模型表現(xiàn)稍遜一籌。事實上，在ChatGPT剛興起時，互聯(lián)網(wǎng)上還流傳著其各種啼笑皆非的回答，也曾經(jīng)被一些公司限制使用，如今在廣大網(wǎng)友的自發(fā)訓練下已經(jīng)有很大的改進。 ChatGPT出現(xiàn)之后，如果人人都能方便使用，我們就不會再想回去使用谷歌或百度(搜索)了?；ヂ?lián)網(wǎng)的突破總是在人們最喜聞樂見的應(yīng)用中，如當初電子郵件的推出，現(xiàn)在是ChatGPT。電子郵件和聊天軟件我們幾乎時時刻刻都在使用。每一次人工智能或信息技術(shù)的進步，對技術(shù)發(fā)展的擔憂往往總比實用來得快和多。目前擔憂ChatGPT帶來問題的人，多數(shù)是沒有實際使用過它。 ChatGPT確實帶來了問題。例如，有媒體報道，在教育領(lǐng)域，紐約一些高校已經(jīng)下令禁止學生使用ChatGPT，并且開始調(diào)整作業(yè)的形式，如降低論文的比重，以規(guī)避學生用其來作弊。[8] 事實上，任何符合人類倫理要求的新技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用都會提高效率和效益，使人類生活質(zhì)量、文明程度提高。當然也會帶來人們對職業(yè)發(fā)展的擔心、焦慮。歷史經(jīng)驗表明，新技術(shù)發(fā)展往往會提升職業(yè)層次，而ChatGPT只是提供咨詢等，它只是一個工具，而不是一個工作崗位，合理使用工具可以效率和效益。職業(yè)消亡的因素很多，技術(shù)發(fā)展只是因素之一，即便舊的職業(yè)消亡了，肯定會有新的職業(yè)產(chǎn)生。我們完全沒有必要擔心和焦慮，只有夕陽的技術(shù)，沒有所謂的夕陽產(chǎn)業(yè)。只要保持積極向上的心態(tài)，不斷學習，接受新事物，一定會有一個光明的未來。 大語言模型特別適合政府機構(gòu)。從某種意義上來講，政府的絕大部分工作都落入到大語言模型的有效范圍內(nèi)，或者說，文官體制本質(zhì)上就是一個人類大語言模型，有些文職本身就是個“人肉”ChatGPT。技術(shù)不一定能立刻打敗你，但會使你的未來變得不可預(yù)測。 ChatGPT是一個“預(yù)培訓生成語言模式”聊天平臺，其功能的強弱取決于其“培訓語料庫”的大小。ChatGPT短期內(nèi)最直接影響的是咨詢行業(yè)、政府文職人員，如果沒有執(zhí)業(yè)資格要求的話，對律師和醫(yī)生職業(yè)影響也會很大。另外，ChatGPT還會不斷迭代完善，目前它生成的咨詢報告、律師意見、治病建議等只是模板，僅僅是參考，不承擔法律責任。不承擔法律責任的 ChatGPT只會對工作有幫助，目前不會取代任何職業(yè)。 ChatGPT對教育的影響主要在高等教育階段。中小學的知識培養(yǎng)是必需的，一定的知識儲備是思維訓練的必要條件。知識是個人的核心素養(yǎng)，也已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的核心資源，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要靠知識驅(qū)動。ChatGPT出現(xiàn)后，教育應(yīng)側(cè)重于提高學生的創(chuàng)造力和思辨性思維，而不是簡單的知識灌輸。在高等教育階段，要盡快教會學生正確使用ChatGPT，依靠其強大的知識組織能力，提高學習和研究效率，提高高等教育質(zhì)量。教育工作者必須徹底改變知識灌輸式的教學傳統(tǒng)，以培養(yǎng)學生超越人工智能能力的創(chuàng)造性思維。ChatGPT可能影響教育評估和評價。學?？赡懿坏貌桓淖兛荚囍R點的評價方式，創(chuàng)新評估方式，特別是那些可以發(fā)揮創(chuàng)造力和需要思辨性思維的評估方式。 對于新事物的產(chǎn)生，大眾反映主要為悲觀威脅論與樂觀顛覆論兩種。持前者觀點的，已經(jīng)發(fā)表了大量媒體文章，冠以《ChatGPT可能導(dǎo)致的幾類失業(yè)》 等標題，強調(diào)AI與人類的對立，引發(fā)普通民眾恐慌情緒。其實大可不必如此悲觀。縱觀人類歷史上的數(shù)次科技進步，便會發(fā)現(xiàn)人類的適應(yīng)力遠高于科技的進步速度。人類文明進化的過程就是不斷提升生產(chǎn)力、迭代生產(chǎn)工具的過程。拖拉機問世時，也有人恐慌農(nóng)民將被替代，然而實際上農(nóng)民的絕對數(shù)量下降了，但富余的勞動力去往其他社會分工，演化為白領(lǐng)、藍領(lǐng)等階層，進一步提高了社會發(fā)展水平。機械臂被發(fā)明后，流水線工人將被淘汰的言論也一度引發(fā)熱議，而現(xiàn)實是工人駕馭了機械臂，提高了自身的技術(shù)價值，這也反映在近年來不斷上漲的工廠用人成本上。歷史教育我們，人的韌性遠遠大于自身想象，科技最終都會成為工具，為我所用。 當然，也有人持樂觀態(tài)度，認為ChatGPT是顛覆性的創(chuàng)造，將大大改變?nèi)祟惿鐣男螒B(tài)。有媒體聲稱，配合近期調(diào)查顯示，美國89%的大學生都是用ChatGPT寫作業(yè)，多所大學紛紛表示禁用ChatGPT。[9]這種做法有些操之過急。事實上，當前ChatGPT依然依賴于語料庫，模仿人們語言習慣的智能模型，它并不能自主創(chuàng)新，更遑論替代教師的教育功能。一方面，ChatGPT可以作為一種教育工具，幫助學生更快地獲取信息，也可以幫助教師更快地回答學生的問題；另一方面，隨著人工智能的進一步發(fā)展，有可能出現(xiàn)一種情況，即通過人工智能講師來提供課程，這可能對傳統(tǒng)的教育模式造成沖擊。 至于所謂的“顛覆性”，指的是人工智能可以改變傳統(tǒng)的教育模式，使得課堂教學、課外輔導(dǎo)、考試評估等方面都發(fā)生變化。在某些情況下，它甚至可以影響教育的內(nèi)容和目的。然而，這種影響和挑戰(zhàn)是否是顛覆性的，取決于我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄軄砀纳平逃Ｔ谶@個方面，重要的是繼續(xù)探索和發(fā)展人工智能，同時充分考慮人們的需求和期望，并確保人工智能在教育領(lǐng)域得到有效和合理的使用。 有媒體報道，有了ChatGPT，今后的社會發(fā)展主要靠人類的好奇心和創(chuàng)造性思維。暫且不管這種觀點是否正確。人的好奇心基本上是與生俱來的，而創(chuàng)造性思維需要培養(yǎng)、訓練和感悟。創(chuàng)造性思維培養(yǎng)的途徑可以是學校教育，而訓練和感悟則主要靠家庭教育和泛在的社會教育。 現(xiàn)代學校教育的功能是適應(yīng)工業(yè)社會文明逐步發(fā)展起來的，學校教育的任務(wù)是傳授知識和技能，整體上講應(yīng)該是普惠式教育。有教育家認為教育的目標是因材施教，而對于受教育階段的孩子，由于興趣廣泛且不斷變化，確認其屬于什么“材”很難。即便有辦法確定孩子是某個方面的天才，我們還缺少能教天才的教師呢。因材施教是教育科研工作者的研究內(nèi)容，希望他們?nèi)〉每墒┬械难芯砍晒，F(xiàn)階段還不具備因材施教的條件，基礎(chǔ)教育不應(yīng)該把培養(yǎng)拔尖人才作為根本目的，應(yīng)該把提高學生整體受教育質(zhì)量，讓絕大多數(shù)學生受益最大化為根本目標。多數(shù)人受益了，拔尖人才會自然形成。 學校的任務(wù)是傳授知識和技能，學校教育的目標是要讓絕大多數(shù)學生受益，通過教育讓多數(shù)人有更強的生存能力、更多的知識為社會和經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)，享受更好的人生。1. 知識已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的核心資源，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要靠知識驅(qū)動
社會的進步、經(jīng)濟的發(fā)展、生活質(zhì)量的提高，關(guān)鍵在于知識的掌握、創(chuàng)造、傳播和應(yīng)用。自上個世紀80年代以來，高等教育在社會和經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用越來越重要。主要原因在于，經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)界乃至整個社會與高等教育的關(guān)系越來越密切，尤其是產(chǎn)業(yè)界對高等教育人才的需求越來越強，市場需求日益成為高等教育發(fā)展的強大動力。高等教育已經(jīng)從社會的邊緣逐步走向了社會的中心。相應(yīng)地，高等學校越來越成為知識傳播、生產(chǎn)、存儲和應(yīng)用的組織，成為社會的一種核心機構(gòu)。2.知識已經(jīng)成為個人的核心素養(yǎng)，知識階層越來越成為引導(dǎo)社會發(fā)展的群體 這里的知識階層主要指那些專門從事知識的生產(chǎn)、加工、傳播和應(yīng)用的知識分子群體。要創(chuàng)造條件使更多的人掌握更多知識。學生首先要學好課堂知識，因為學校安排的課程有完整的教學設(shè)計，對某年齡段的某類學生具有針對性。我們可以說學習不是為了考試，但學生不參加考試就沒辦法在短時間內(nèi)檢查學習效果；不考試難以考察學生知識掌握程度；對多數(shù)沒有自制力的學生來講，沒有考試的壓力就會減少學習的動力。另外，學生還要通過互聯(lián)網(wǎng)等多種渠道學習，成為一個知識豐富的人。3.促進社會進步的關(guān)鍵是擴大教育機會，使更多人接受高等教育，提高教育質(zhì)量 學校課堂講授的知識內(nèi)容應(yīng)該是前人對知識的規(guī)律性總結(jié)、推導(dǎo)歸納、系統(tǒng)分析、約定認知等，這樣的課堂教學效率高、效益好，是學校的主要功能。[10]學校的功能是傳授知識和提高學習能力，但傳授什么知識、人生各個階段需要什么知識、各個年齡段學習什么知識效率高，以及知識的循序漸進規(guī)律、因材施教等還需要認真研究，合理規(guī)劃。在傳授知識的過程中，怎樣激發(fā)學生的學習熱情，傳授更有效的學習方法，掌握學習技巧，學會融會貫通，是學校和教師義不容辭的責任。 學校的教育功能不應(yīng)被無限擴大。教育工作者承擔的是對知識的責任，包括知識生產(chǎn)、知識傳播和人類文明傳承。教育部門要在國家和全社會的支持下，盡最大努力承擔促進教育公平、提高教育質(zhì)量、擴大教育范圍、控制教育成本的責任。
（作者簡介：李志民，清華大學網(wǎng)絡(luò)科學與網(wǎng)絡(luò)空間研究院兼職教授，中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會副會長兼人才發(fā)展專業(yè)委員會理事長，中國科技評估與成果管理研究會副會長兼學術(shù)委員會主任）
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