報告簡介

在政策支持、技術(shù)變革以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的驅(qū)動下，中國企業(yè)紛紛開始探索并實踐AI對于業(yè)務(wù)的賦能，積極推進(jìn)AI大模型的深度應(yīng)用與落地，與此同時對大模型應(yīng)用的精度、效果、開發(fā)和部署效率等都產(chǎn)生了更高的需求。本報告針對企業(yè)AI大模型落地需求與痛點(diǎn)、探索與成功路徑、未來趨勢與策略建議進(jìn)行分析與洞察，旨在為企業(yè)應(yīng)用端提供思路參考。

報告目錄

一、AI大模型應(yīng)用落地需求與痛點(diǎn)分析

1.1 驅(qū)動因素：政策牽引、技術(shù)突破與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.2 落地挑戰(zhàn)：工具/解決方案不足、多元多模適配、全流程開發(fā)復(fù)雜

二、AI大模型落地探索與成功路徑洞察

2.1 落地嘗試：市場針對企業(yè)AI大模型應(yīng)用落地痛點(diǎn)的嘗試

2.2 能力建設(shè)：大模型服務(wù)商需具備全流程解決方案和全面的專業(yè)能力

2.3 他山之石：一站式解決方案是當(dāng)前行業(yè)的優(yōu)秀做法

三、未來趨勢預(yù)判及策略建議

3.1 趨勢研判：企業(yè)未來落地AI大模型應(yīng)用部署的趨勢分析

3.2 策略建議：基于全流程開發(fā)平臺底座實現(xiàn)AI大模型落地

AI大模型應(yīng)用落地白皮書-億歐智庫.pdf

資訊來源：億歐智庫網(wǎng)站