“人工智能+教育”的集約化趨勢體現(xiàn)為，當(dāng)上游搭建好技術(shù)支持、創(chuàng)建好應(yīng)用場景、部署好數(shù)據(jù)收集之后，優(yōu)質(zhì)的智能化教育資源能夠以低成本、大規(guī)模、高效率進(jìn)行自上而下的跨地域擴(kuò)散和傳播。優(yōu)質(zhì)資源的共享，將帶來教育經(jīng)歷的共創(chuàng)，進(jìn)而帶來價值認(rèn)同的共建。特別是虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等智能技術(shù)，加速推動了共享教育經(jīng)歷向立體化、實(shí)時化、互動化發(fā)展，讓跨地域參與者產(chǎn)生更強(qiáng)的共振和共情。

從技術(shù)可行性上看，通過有意識地強(qiáng)化設(shè)計(jì)融通性、數(shù)據(jù)多元性、算法兼容性，“人工智能+教育”的實(shí)踐有望借助技術(shù)層面的共生共建有效撬動跨地域教育共同體發(fā)展。

一是通過跨地域設(shè)計(jì)，拓展目標(biāo)受眾，兼容地域差異。2024世界數(shù)字教育大會發(fā)布的《數(shù)字教育合作上海倡議》提出，“共同打造并迭代平等面向每個人的數(shù)字教育公共服務(wù)平臺，構(gòu)建國際學(xué)習(xí)社區(qū)，探索知識傳播新機(jī)制和教育供給新模式”。在智能系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)上，可以借助人工智能技術(shù)著力把“融通開放的課程觀”這一教育理想付諸實(shí)現(xiàn)，即圍繞學(xué)科大概念開發(fā)教學(xué)資源，形成一種更加綜合、相互銜接、融會貫通的課程體系，讓跨地域的不同學(xué)生群體能夠不受教材版本、教學(xué)進(jìn)程、教育理念等差異所限，進(jìn)行有效的知識遷移和深度理解。

二是通過跨地域數(shù)據(jù)，打破單一地域數(shù)據(jù)集的閉循環(huán)。從技術(shù)哲學(xué)的角度看，“人類歷史被隱藏在數(shù)據(jù)集里”。這意味著不同區(qū)域的教育融合，也能夠在充分承載歷史事實(shí)、充分反映未來發(fā)展大勢的跨地域大數(shù)據(jù)中逐步實(shí)現(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本不全時，智能系統(tǒng)的輸出就會在一定程度上攜帶偏見、歧視等價值觀上的偏差，并在有限數(shù)據(jù)集的閉循環(huán)中一再被強(qiáng)化?；谥悄芗夹g(shù)建設(shè)“教育數(shù)據(jù)中臺”是打破單一地域數(shù)據(jù)集閉循環(huán)、充分融合跨地域教育數(shù)據(jù)的重要可選思路?！敖逃龜?shù)據(jù)中臺”能夠用更多元、更包容的原始數(shù)據(jù)沖淡小地域范圍、小用戶圈層的偏見性數(shù)據(jù)循環(huán)，從頂層視角進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，把握住、把握好智能教育系統(tǒng)所承載的教育共同體的價值走向。

三是通過跨地域算法，克服算法模型中的認(rèn)知壁壘。算法是“鑲嵌于數(shù)學(xué)中的人類觀念”，比如“女生不擅長STEM學(xué)習(xí)”“來自貧困家庭的學(xué)生成績差”等主觀上的刻板印象，會潛在影響算法模型的受眾分類和資源調(diào)度機(jī)制，使相關(guān)群體被虛擬系統(tǒng)悄然無息地邊緣化甚至污名化，從而進(jìn)一步加劇現(xiàn)實(shí)中的不公和排斥。類似的基于單一地域、同質(zhì)化認(rèn)知視角所開發(fā)的智能系統(tǒng)，也會一再循環(huán)和強(qiáng)化有局限的地域觀、國家觀、世界觀。避免算法認(rèn)知壁壘的首要策略，正是開發(fā)跨地域、跨群體、跨文化的更為兼容和開放的算法模型，這也是倡導(dǎo)教育包容與平等的時代潮流所向。

從具體下手處來看，可以通過前瞻規(guī)劃、落地切口、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、價值把控4個層面入手，把握跨地域智能教育系統(tǒng)建設(shè)的核心關(guān)鍵，搶抓教育共同體構(gòu)建的時代機(jī)遇。

一是主動謀劃，開啟知識眾創(chuàng)共享的教育新進(jìn)程。智能時代是散落各個地域的學(xué)習(xí)者通過智能體進(jìn)行交互，生成性地建構(gòu)信息、意義和價值觀的發(fā)展階段，即所謂“知識眾創(chuàng)”的時代。要清晰意識到在智能時代構(gòu)建跨地域教育共同體的重大契機(jī)，從系統(tǒng)的初步設(shè)計(jì)、收集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫、算法編寫、模型訓(xùn)練，直至應(yīng)用落地等各個環(huán)節(jié)上進(jìn)行前瞻預(yù)判和主動謀劃，為更大范圍的教育受眾提供公平的、可獲取的、高質(zhì)量的智能教育支持，跨地域匯聚共享平臺，創(chuàng)造共同的教育敘事，激發(fā)思想上的共振、共情、共鳴。

二是乘勢而上，以超大規(guī)模數(shù)據(jù)共享蹚開前路。我國擁有全球最大的人口和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模，為教育領(lǐng)域深度掌握認(rèn)知規(guī)律、發(fā)掘交互模式、預(yù)判教育走向奠定了獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2023年7月教育部宣布將建設(shè)國家教育數(shù)字化大數(shù)據(jù)中心，“撬動我們的教育改革”。我們的大規(guī)模數(shù)據(jù)寶庫可以嘗試在一定程度上進(jìn)行跨地域共享，進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)的多樣性、視角的開闊性，為訓(xùn)練更適切、更先進(jìn)、更優(yōu)越的智能系統(tǒng)蹚開道路，攜手多地共同推動“人工智能+教育”的超前落地。

三是匯聚腦力，組建“跨三界”研發(fā)團(tuán)隊(duì)。第一要跨地域，吸收多地算法工程師共建團(tuán)隊(duì)，充分探究跨地域使用者的異質(zhì)程度，避免與一線教育實(shí)踐脫節(jié)。第二要跨領(lǐng)域，推動教育決策和行政部門、學(xué)校管理者、一線師生與工程師深度對接，提升工程師的教育理解能力、教育遠(yuǎn)景前瞻能力，直擊教育難點(diǎn)、痛點(diǎn)，特別是協(xié)助其修正情感、態(tài)度、價值觀方面的偏見。第三要跨學(xué)科，延攬計(jì)算機(jī)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)哲學(xué)家以及教育學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)、傳播學(xué)專家等技術(shù)和非技術(shù)角色，更全面地理解教育中的地域差異問題，從而為尋找創(chuàng)新解決方案提供多元視角。

四是應(yīng)對浪潮，把控生成式人工智能的立場和導(dǎo)向。Sora等生成式人工智能天然攜帶立場和導(dǎo)向，當(dāng)用來構(gòu)建系統(tǒng)的算法模型，特別是用來訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集本身隱含地域歧視、刻板印象、區(qū)別對待等問題時，就會產(chǎn)生存在同樣問題的“有害輸出”。有鑒于此，首先要在“人工智能+教育”應(yīng)用的開發(fā)環(huán)節(jié)中，建立對數(shù)據(jù)訓(xùn)練來源、資源遴選原則、內(nèi)容推送機(jī)制、失真失實(shí)評估的審查機(jī)制，對不合理、不公正的信息進(jìn)行調(diào)試和校驗(yàn)，防止其反饋到人工智能算法模型并將最終映射到人工智能的立場和導(dǎo)向上；其次要在使用環(huán)節(jié)中，推動師生群體著力認(rèn)知伴隨技術(shù)異化而出現(xiàn)的信息繭房、群體極化等現(xiàn)象，辯證看待智能體輸出結(jié)果的“真實(shí)性”和“客觀性”，強(qiáng)化其在人機(jī)共存時代識別和防范倫理道德風(fēng)險的能力。通過對開發(fā)和使用環(huán)節(jié)進(jìn)行兩手抓，來促進(jìn)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用沿著促進(jìn)觀念相容、教育相通的主流方向發(fā)展，推動“人工智能+教育”應(yīng)用真正成為跨地域教育共同體的孵化載體。

資訊來源：中國教育新聞網(wǎng)，轉(zhuǎn)載《中國教育報》，作者：王曉寧